1. 高速采集，通過全局快門的cmos進行圖像采集，能達到運動中清晰捕獲2d碼圖像
2. 高速嵌入式識別，相機內部直接進行識別結果輸出，單張2d碼識別時間15ms~30ms，在指
了ecc200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情況下，識別速度20ms
3. 可以進行圖像中多個2d碼的定位和識別
4. 輸出結果多樣化，可以包含了2d碼的方向信息，坐標信息，同時包含了識別結果
5. 整套識別系統包含了相機、環形光源和工業鏡頭，相機能進行光源亮度的軟件調節
6. 輸出接口多樣化，可以通過網絡輸出識別結果和坐標，也可以通過串口輸出，支持plc
的modbus協議。相機硬件結構穩定，防護等級ip65.
對比數據庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統計或結構的特征，都須有一比對數據庫或特征數據庫來進行比對，條碼識別設備，數據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字，根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發揮數算理論的一個模塊，根據不同的特征特性，選用不同的數學距離函數，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（relaxation）、動態程序比對法（dynamic programming，東莞條碼識別，dp），以及類神經網絡的數據庫建立及比對、hmm（hidden markov model）…等的方法，為了使識別的結果更穩定，也有所謂的系統（experts system）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，條碼識別原理，使識別出的結果，其信心度-的高。
文字特征抽�。簡我宰R別率而言，特征抽取可說是 ocr的-，用什么特征、怎么抽取，直接影響識別的好壞，也所以在ocr研究初期，特征抽取的研究報告-的多。而特征可說是識別的-，簡易的區分可分為兩類：一為統計的特征，如文字區域內的黑/白點數比，當文字區分成好幾個區域時，這一個個區域黑/白點數比之聯合，就成了空間的一個數值向量，在比對時，基本的數學理論就-應付了。而另一類特征為結構的特征，如文字影像細線化后，條碼識別軟件，取得字的筆劃端點、交叉點之數量及位置，或以筆劃段為特征，配合特殊的比對方法，進行比對，市面上的線上手寫輸入軟件的識別方法多以此種結構的方法為主。
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